AI 開発フロー自動化ハンズオン

このハンズオンの目的

今回のイベントは実装が終わった後の開発フローを、AI で効率化する方法を手を動かして学びます。実装そのもの (コーディング) は対象外で、扱うのはその後ろの 6 工程です。

各工程に存在するルール (コミット粒度、コミットメッセージ、PR テンプレート、レビュー観点など) を AI に守らせ、人間は仕様判断や設計判断に集中できる状態を目指します。

ただし AI を呼んで結果を待つだけでは、大きな効率化にはなりません。 AI が動いている間に人間は次のタスクへ進めるよう、人間と AI が同時に走るワークフロー を組むのがこのハンズオンの肝です。

なお、紹介する Claude Skills は完成品ではなく、自分やプロジェクトのルールに合わせて調整するためのひな形として扱ってください。

実際の開発フローに沿って各セクションを進めていきます。

No	内容	何を効率化するか	資料
0	Section 0 練習用リポジトリのフォーク	全ブランチごとフォークし、後続演習の共通土台を作る	`sections/00-fork.md`
1	Section 1 自作 Claude スキルによる、コミットメッセージの提案	diff を読ませ、粒度とフォーマットを守ってコミットする	`sections/01-commit.md`
2	Section 2 自作 Claude スキルによる、ブランチ差分のレビュー	軽量 1 パス + 辛口/甘口クロスバリデーションで観点偏りを補正する	`sections/02-review.md`
3	Section 3 Gemini Code Assist による、プルリクレビュー	人間レビュー前に AI が一次レビューを行う	`sections/03-gemini-review.md`
4	Section 4 自作 Claude スキルによる、プルリク作成提案	PR テンプレートに沿ったタイトルと本文を提案させる	`sections/04-pr-create.md`
5	Section 5 自作 Claude スキルによる、プルリクレビューコメントの対応方針提案	コメントへの対応方針、修正、返信を整理して進める	`sections/05-pr-feedback.md`

まずは事前準備の確認に進みます。